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科學技術論文

新基建之下,人工智能的機遇和挑戰

時間:2020年07月06日 所屬分類:科學技術論文 點擊次數:

近期,新基建成為科技領域的焦點話題。作為新基建的重要內容,人工智能的發展愈發受到人們關注。在新基建的推動下,人工智能的未來將如何? 人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的頭雁效應。當前,AI應用領域不斷拓展,

  近期,新基建成為科技領域的焦點話題‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。作為新基建的重要內容,人工智能的發展愈發受到人們關注‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。在新基建的推動下,人工智能的未來將如何?

  人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。當前,AI應用領域不斷拓展,逐漸從互聯網、新零售向制造業、農業等實體經濟領域和醫療衛生、城市管理等公共服務領域拓展,全面賦能生產生活各個方面。人工智能正日益成為助力經濟社會發展的一種通用技術,其基礎設施屬性正在逐步顯現。

人工智能

  人工智能新基建的內容及意義

  新基建的本質是信息數字化的基礎設施建設,用于支撐傳統產業向網絡化、數字化、智能化方向發展。作為新基建的重要內容,人工智能新基建的核心是構建專用設施,填補算力不足,同時以應用需求為目標,構建軟硬件協同、新老系統協同、各個行業協同的產業新生態。人工智能新基建以夯實通用算力基礎、提升專屬計算能力、布局系統協同生態為主線,推動人工智能基礎設施全面升級,具體建設方向包括:加快AI芯片等底層硬件發展、搭建通用智能計算平臺、建設智能感知處理等基礎研發中心、建設人工智能創新發展試驗區等。

  人工智能論文范例:人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討

  當前,我國傳統產業比重較大、經濟結構調整任務艱巨,受新冠肺炎疫情影響,經濟增長面臨更大壓力。發展AI新基建,是傳統產業升級、智能經濟發展的迫切需求。AI新基建作為重大應用基礎設施,聚焦補短板、強后勁,通過賦能傳統產業,推進制造、安防、醫療、交通等傳統產業及公共服務的數字化轉型,形成強大的溢出效應和牽引效應,從而不斷創造出新產品、新服務,打造行業新生態,孕育新的經濟增長點。預計到2022年,我國人工智能產業規模將達到2621.5億元,年規模增長率為28.8%。

  人工智能新基建影響

  人工智能新基建為數字經濟注入新動能

  數字經濟是經濟高質量發展的核心,新基建是數字經濟的基礎保障。作為新型基礎設施的重要組成部分,人工智能等科技力量成為應對2020年新冠肺炎疫情的一大亮點,在助力疫情防控、復工復產等方面作用突出,更在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能等方面展現出了巨大潛力。未來,人工智能將形成非常龐大的技術產業生態體系,成為驅動行業智能化、支撐數字經濟發展的新引擎,帶動數字經濟形態的變革。據賽迪顧問預測,預計2020年,我國人工智能新基建投資規模將達到1500億元,規模增長率達4.5%;到2025年,人工智能新基建投資規模將達到4000億元。

  人工智能領銜新基建,加速傳統產業轉型升級

  當前,我國正在加快推進新型基礎設施建設,作為七大重點領域之一,人工智能技術更顯重要。人工智能產業正迎來應用的快速增長期,越來越多的人工智能技術被應用到生產生活中,生產制造業因人工智能變得高效便捷;無人駕駛汽車相繼上路,車聯網等智能交通系統得到快速發展;輔助診療、基因藥物研發、AI測溫等醫療環節因人工智能而提升醫療效率;寫稿機器人和AI合成主播上崗,創新了新聞行業的傳統形態。人工智能作為科技發展方向,已經成為諸多行業的重要發展驅動力,未來將繼續加速對傳統產業的滲透,激發傳統產業潛力,促進傳統產業轉型升級。

  新基建開啟創新新時代,AI聚焦算力提升

  隨著新基建步伐的加速,中國經濟將呈現由投資驅動轉向創新驅動的發展趨勢。人工智能要融入新基建,必須滿足作為基礎設施的剛性共需、強外部性等基本屬性,并不斷提升自身技術能力、完善相關技術服務。算力是人工智能發展的基石,自動駕駛、AI醫療等人工智能行業應用的創新均需強大的算力支持,算力快速發展才能促進各行業應用場景的成熟,形成良性AI產業生態。但是,當前算力需求增速已經遠遠超過了算力供給能力,為適應日益增長的需求,助力數字化轉型升級,AI新基建需聚焦算力提升,填補算力不足。

  AI新基建的機遇

  人工智能落地迎來更多場景

  新冠肺炎疫情期間,非接觸類交互、安全衛生等需求提升,以人工智能為代表的數字經濟顯著發展,人工智能應用日趨深化,人工智能技術在疫情監測分析、人員物資管控、醫療救治、藥品研發、后勤保障、復工復產等方面充分發揮作用。新基建是防疫情、穩增長的有力抓手,為AI發展帶來重大機遇,智能產品在用戶群體中贏得了更多信任,AI給各行業“賦能”的作用開始顯現。預計未來適應群眾數字消費需求的人工智能應用將加速落地,如安防、醫療、教育、零售等場景。

  區域經濟迎來發展新引擎

  受疫情影響,我國經濟下行壓力加大。傳統基建對經濟的拉動作用弱化,新基建走進人們視野。作為新基建的重要組成部分,AI新基建具有蘊含技術與知識含量高、產品附加值高、強大的產業關聯性和滲透能力等特點,是促進我國數字經濟快速發展的重要驅動。在新基建浪潮下,不少省份陸續發布相關政策,加速布局人工智能等新基建。區域經濟體借助AI新基建可促進產業整體向高端集聚,衍生出新的創業和就業群體,形成產業人力資源分流,助力產業結構調整,帶動區域經濟發展質量的全面提升。

  AI新基建的挑戰

  網絡安全或成人工智能新基建一大挑戰

  隨著人工智能新型基礎設施建設和應用的開展,人工智能的網絡安全風險將逐漸顯現,主要包括兩方面:一是人工智能自身存在的安全問題,如隱私數據竊取、自身漏洞被攻擊等問題;二是人工智能濫用引發的安全隱患,包括深度造假、大規模高效率攻擊等。隨著新基建的加速推進,網絡環境越發復雜多樣,網絡空間威脅日益嚴峻,包括框架、芯片、應用、傳感器、算法、數據等人工智能產業鏈的各個環節均有可能被攻擊或被惡意利用,導致無人駕駛、智能醫療、智能金融等行業面臨嚴峻考驗,一旦遭受黑客攻擊,將造成人身傷害、經濟損失等,甚至威脅社會安全和國家安全。

  高端人才儲備不足

  新基建承擔著疫情后經濟復蘇的使命,也是我國未來經濟增長的新引擎。人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力量,在新基建大戰略下,將為國家發展打造競爭新優勢、注入增長新動能。AI新基建立足科技端,開啟的是一個智能創造價值的時代,引領的將不僅僅是技術創新平臺的創新,同時還有應用模式和商業模式的創新,而這一切都需要大批高層次領軍人才做支撐。當前,我國人工智能人才結構不完整,從事前沿研究型工作的科學家類人才高度稀缺,算法和應用類的人才較為緊缺,人才的質量、數量與人工智能產業蓬勃發展的需求不匹配。

  AI新基建的發展趨勢

  AI新基建成為重要的經濟新增長點

  新冠肺炎疫情期間的“黑天鵝事件”,使得我國“在線經濟”迅速發展。其中,在線教育和遠程辦公等新經濟一夜崛起,加大了對人工智能、5G等新基建的巨大需求。由于疫情擴散,全球產業鏈或中斷、或轉移、或回遷,各環節存在不確定性,加快新型基礎設施建設對穩投資、穩增長,實現經濟高質量發展意義重大。AI新基建符合經濟轉型方向,有望成為新基建的主要抓手之一。隨著疫情形勢逐漸向好,全國各地紛紛發布新基建相關政策,新一輪項目投資開工熱潮逐步啟動,智能醫療、智能駕駛、智慧教育、智能機器人、智能安防等領域的需求爆發,為新一輪經濟增長提供強勁動力,有望成為我國經濟重要的新增長點。

  人工智能開放平臺加速賦能行業發展

  人工智能開放平臺是連接底層硬件和上層應用的重要紐帶,對人工智能產業發展有著重大影響。人工智能開放平臺的推出可有效整合技術資源、產業鏈資源和金融資源,幫助開發者、小微企業及終端用戶實現資源借力,助力實體行業用戶更快速、更便捷、更低成本地獲取AI技術應用并實現創新能力。人工智能開放平臺作為AI新基建的一種技術服務,須更加注重加速各類通用軟件和技術的開源開放,以開放接口、模型庫、算法包等方式向社會提供軟硬件開放共享的普惠性服務,大幅降低技術、資源的使用成本與門檻,賦能行業高質量發展。

  高質量AI數據重要性日漸突出

  當前,缺乏高質量的數據集已經成為制約人工智能領域發展的瓶頸之一,如何構建人工智能數據集已成為社會關注的焦點之一。隨著人工智能應用落地的不斷推進,AI數據的發展將呈現場景多元化、樣本多樣化、內容專業化三個特點。高質量AI數據是人工智能發展的基石,對人工智能的應用落地發揮著關鍵作用,可以最大限度提升AI產業落地的效率和穩定性,如降低汽車自動行駛過程中的事故率、為金融客戶提供更優質的服務體驗、幫助新零售加速智能化進程等。在新基建的帶動下,高質量AI數據將逐漸被證明是企業核心競爭指標,對人工智能產業化起到加速作用‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

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